Elke inschrijving die je niet wint, kost tijd die je ook aan een kansrijker traject had kunnen besteden. TenderNed geeft je nu voor het eerst inzicht in precies waar die tijd wel en niet loont.
Wat er nieuw is
Sinds 13 augustus 2026 toont het TenderNed-dashboard een nieuwe rapportage: hoe vaak je onderneming inschreef bij een specifieke aanbestedende dienst en hoe vaak je die opdracht gegund kreeg.
Voor jou als inschrijver betekent dit dat je zwart op wit ziet bij welke opdrachtgevers je slagingskans structureel hoog of laag ligt. Dat is direct bruikbare sturingsinformatie voor je bid/no-bid beslissingen – in plaats van een onderbuikgevoel. Gebruik deze cijfers om je pijplijn te prioriteren op de aanbestedende diensten waar je historisch het beste scoort.
Hoe AI dit nog waardevoller maakt
Win- en verliesdata wordt pas echt waardevol als je ook weet waarom je ergens wel of niet won. Een AI-model dat historische inschrijvingen combineert met scores en gunningsmotivering, herkent patronen die je met het blote oog mist: bijvoorbeeld dat je bij een bepaald type opdrachtgever structureel zwak scoort op referenties, terwijl dat bij een andere geen rol speelt.
TenderStrateeg leert op die manier bij elke inschrijving en elk project, en koppelt dat inzicht direct aan je volgende plan van aanpak. Zo wordt elke tender een databron voor de volgende – in plaats van een gesoleerd traject.
Praktische tip
Log voortaan bij elke inschrijving niet alleen of je wint, maar ook je score per subgunningscriterium. Zet dit naast de nieuwe TenderNed-rapportage en je ziet snel of een laag winpercentage bij een opdrachtgever komt door prijs, kwaliteit, of iets anders. Dat onderscheid bepaalt of je moet blijven inschrijven, je aanpak moet aanpassen, of die opdrachtgever beter kunt laten liggen.
Wil je weten hoe TenderStrateeg dit soort inzichten automatisch voor je destilleert uit je eigen inschrijfhistorie? In een demo van 30 minuten laten we zien hoe dat in de praktijk werkt.
